Инженер по машинному обучению
Локация: Нью-Йорк или Удаленно
Kenmore Design — глобальный поставщик ПО для финтеха, который предоставляет решения CRM, риск-аналитики и аналитики для форекс-брокеров и проп-трейдинговых компаний по всему миру. По мере роста нашей платформы мы расширяем использование умной автоматизации, продвинутой аналитики и риск-интеллекта, основанного на данных.
Мы ищем Инженера по машинному обучению чтобы взять на себя ответственность за интеллектуальные системы, которые анализируют торговое поведение, автоматизируют принятие решений и повышают качество аналитики по рискам и результативности для наших клиентов.
Обзор роли
Эта роль сосредоточена на применении машинного обучения и продвинутой аналитики к данным реальной торговли. Вы будете работать с большими наборами данных, такими как историческая торговая активность, потоки котировок и показатели на уровне аккаунтов, чтобы создавать модели, которые поддерживают расчёты рисков, обнаружение аномалий, автоматизацию и отчётность.
Вы будете тесно сотрудничать с командами продукта, рисков и разработки, чтобы превращать сложные финансовые данные в практические инсайты, которые напрямую используются брокерами и проп-компаниями.
Ключевые Обязанности
- Проектирование и внедрение моделей машинного обучения для интеллектуальной автоматизации и продвинутой аналитики
- Работа с большими наборами данных, включая историческую торговую историю, ценовые данные и поведение по аккаунтам
- Разработка моделей, связанных с расчётами рисков, анализом результативности и обнаружением аномалий
- Поддержка процессов автоматизации, повышающих операционную эффективность для клиентов
- Очищайте, нормализуйте и структурируйте данные для моделирования и анализа
- Оценка качества моделей и постоянное повышение точности и надёжности
- Сотрудничество с командами разработки для интеграции результатов ML в производственные системы
- Переводите сложные результаты аналитики в понятные, удобные для внутренних команд и клиентов выводы
- Оставайтесь в курсе ML-подходов, актуальных для финансовых данных и анализа временных рядов
Требуемые навыки & Опытe
- Подтверждённый опыт работы в роли Инженера по машинному обучению, Data Scientist или аналогичной роли
- Сильный опыт работы с крупными наборами данных и данными временных рядов
- Опыт создания моделей, связанных с риском, прогнозированием, классификацией или обнаружением аномалий
- Уверенные навыки программирования (Python или аналогичные языки, ориентированные на ML)
- Опыт в обработке данных, feature engineering и оценке моделей
- Понимание структур финансовых или торговых данных — существенное преимущество
- Умение работать самостоятельно и брать на себя ответственность за функции, основанные на ML
Будет плюсом (Strong Plus)
- Опыт в финтехе, торговых платформах или в среде проп-компаний
- Знакомство с рыночными данными, потоками котировок или данными об исполнении
- Опыт интеграции ML-моделей в работающие производственные системы
- Знание конвейеров автоматизации и аналитических дашбордов
Что Мы Предлагаемr
- Роль с высоким влиянием на процессы, над живыми финтех- и торговыми системами
- Возможность влиять на то, как используются автоматизация и аналитика брокерами и проп-компаниями
- Удалённый формат с гибкими условиями
- Долгосрочный рост внутри уже сформировавшейся и прибыльной финтех-компании
- Сотрудничество с опытными инженерами и специалистами по продукту
Как Подать Заявку
Пожалуйста, отправьте своё резюме и краткое сопроводительное письмо в [email protected].
В вашем сопроводительном письме кратко опишите:
- Ваш опыт в машинном обучении и анализе данных
- Какие типы наборов данных вы обрабатывали
- Почему вам интересны финтех, автоматизация или аналитика трейдинга
Обязательно укажите вашу контактную информацию чтобы мы могли связаться с вами для обсуждения дальнейших шагов.
Мы с нетерпением ждём, что к нам присоединится Инженер по машинному обучению, которому нравится превращать сложные данные в практичную, реальную бизнес-аналитику.