Ingénieur(e) en apprentissage automatique

Lieu : New York ou Télétravail

Kenmore Design est un fournisseur mondial de logiciels fintech qui propose des solutions CRM, de gestion du risque et d’analytique aux courtiers Forex et aux sociétés de trading pour compte propre dans le monde entier. À mesure que notre plateforme se développe, nous renforçons notre utilisation de automatisation intelligente, d’analytique avancée et d’intelligence du risque guidée par les données.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en apprentissage automatique pour prendre en charge des systèmes intelligents qui analysent le comportement de trading, automatisent la prise de décision et améliorent les perspectives de risque et de performance pour nos clients.

Aperçu du poste

Ce rôle consiste à appliquer l’apprentissage automatique et l’analytique avancée à des données de trading réelles. Vous travaillerez avec de grands ensembles de données tels que l’activité de trading historique, les flux de prix et des indicateurs au niveau du compte pour créer des modèles prenant en charge les calculs de risque, la détection d’anomalies, l’automatisation et le reporting.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit, risque et ingénierie afin de transformer des données financières complexes en informations exploitables utilisées directement par les courtiers et les prop firms.

Missions clés Responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique pour l’automatisation intelligente et l’analytique avancée
Travailler avec de grands ensembles de données, notamment l’historique du trading, les données de prix et le comportement des comptes
Développer des modèles liés à les calculs de risque, l’analyse de performance et la détection d’anomalies
Soutenir les flux d’automatisation qui améliorent l’efficacité opérationnelle pour les clients
Nettoyer, normaliser et structurer les données pour la modélisation et l’analyse
Évaluer la performance des modèles et améliorer en continu l’exactitude et la fiabilité
Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour intégrer les sorties de ML dans des systèmes de production
Traduire des résultats analytiques complexes en sorties claires et exploitables pour les équipes internes et les clients
Rester à jour sur les techniques de ML pertinentes pour les données financières et l’analyse de séries temporelles

Compétences requises & Expérience

Expérience confirmée en tant que Ingénieur(e) en apprentissage automatique, Data Scientist, ou rôle similaire
Solide expérience dans le travail avec de grands ensembles de données et des données de séries temporelles
Expérience dans la création de modèles liés à le risque, la prédiction, la classification ou la détection d’anomalies
Compétences solides en programmation (Python ou langages similaires orientés ML)
Expérience dans le traitement des données, l’ingénierie des caractéristiques et l’évaluation des modèles
La compréhension des structures de données financières ou de trading est un atout
Capacité à travailler de manière autonome et à prendre en charge les fonctionnalités pilotées par le ML

À envisager (plus que souhaitable)

Expérience dans la fintech, les plateformes de trading, ou des environnements de prop firm
Connaissance de données de marché, flux de prix ou données d’exécution
Expérience d’intégration de modèles de ML dans des systèmes de production en conditions réelles
Connaissance des pipelines d’automatisation et des tableaux de bord d’analytique

Ce que nous Offerons

Un rôle à fort impact dans le développement de systèmes fintech et de trading en conditions réelles
Opportunité de définir la manière dont l’automatisation et l’analytique sont utilisées par les courtiers et les prop firms
Un environnement de travail compatible avec le télétravail, avec des arrangements flexibles
Croissance à long terme au sein d’une entreprise fintech établie et rentable
Collaboration avec des ingénieurs expérimentés et des spécialistes produit

Comment postuler

Veuillez envoyer votre CV et une lettre de motivation courte à [email protected].

Dans votre lettre de motivation, décrivez brièvement :

Votre expérience en apprentissage automatique et analyse des données
Les types d’ensembles de données sur lesquels vous avez travaillé
Pourquoi vous êtes intéressé(e) par la fintech, l’automatisation ou l’analytique du trading

Pensez à inclure vos coordonnées afin que nous puissions vous contacter pour échanger dans le cadre d’un suivi.

Nous avons hâte d’accueillir un(e) Ingénieur(e) en apprentissage automatique qui aime transformer des données complexes en intelligence concrète et adaptée au monde réel.