机器学习工程师

地点： 纽约 或 远程

Kenmore Design 是一家全球金融科技软件提供商，为全球外汇经纪商和自营交易公司提供 CRM、风险与分析解决方案。随着我们的平台不断发展，我们正在扩展对 智能自动化、先进分析以及数据驱动的风险智能.

我们正在寻找一位“机器学习工程师，负责掌管能够分析交易行为的智能系统，自动化决策，并为我们的客户增强风险与绩效洞察。

职位概述

该职位重点在于将机器学习与先进分析应用到真实交易数据中。你将使用包含历史交易活动、价格行情源以及账户级指标等大型数据集来构建模型，以支持风险计算、异常检测、自动化与报告。

你将与产品、风控和工程团队紧密协作，把复杂的金融数据转化为可执行的洞察，直接供经纪商与自营交易公司使用。

关键 职责

• 设计并实现 机器学习模型用于智能自动化和高级分析
• 与大型数据集合作，包括 历史交易记录、价格数据和账户行为
• 开发与 风险计算相关的 、绩效分析和异常检测
• 支持增强客户运营效率的自动化工作流
• 清洗、规范化并构建用于建模和分析的数据
• 评估模型性能，并持续提高准确性和可靠性
• 与工程团队协作，将机器学习输出集成到生产系统中
• 将复杂的分析结果转化为供内部团队和客户使用的清晰输出
• 紧跟与金融数据和时间序列分析相关的机器学习技术

必备技能 & 经验e

• 作为一名 机器学习工程师、数据科学家或类似岗位的成功经验
• 具备扎实的经验，能够与 大规模数据集和时间序列数据
• 在与 相关的模型构建方面的经验风险、预测、分类或异常检测
• 扎实的编程能力（Python 或类似的面向机器学习的语言）
• 具备数据处理、特征工程和模型评估经验
• 理解金融或交易数据结构是一项很强的优势
• 能够独立工作并对由机器学习驱动的功能承担责任

加分项（Strong Plus)

• 在 金融科技、交易平台或自营交易公司环境中的经验
• 熟悉 市场数据、价格行情或执行数据
• 有将机器学习模型集成到实时生产系统的经验
• 了解自动化流水线和分析仪表盘

我们提供的

• 高影响力岗位，负责 实时金融科技和交易系统
• 有机会塑造自动化和分析如何被经纪商与自营交易公司使用
• 远程友好的工作环境，提供灵活的安排
• 在一家成熟、盈利的金融科技公司中实现长期成长
• 与经验丰富的工程师和产品专家协作

如何申请

请发送您 的 简历 以及一段 简短的求职信 至 [email protected].

在您的求职信中，请简要描述：

• 您在机器学习与数据分析方面的经验
• 您曾参与过的数据集类型
• 为什么您对金融科技、自动化或交易分析感兴趣

务必包含您的 联系信息 以便我们就后续交流与您取得联系。

我们期待欢迎一位机器学习工程师加入团队，他喜欢将复杂数据转化为可落地的现实洞察。