기존의 Prop 대시보드는 합격 또는 불합격만 계산하고 거기서 끝납니다. 지원 문의가 “왜 떨어졌나요?”로 쌓이고, 지급은 하나씩 열리며, 리스크 데스크는 손으로 에쿼티 곡선을 읽습니다. Agentic Prop Firm CRM은 숫자 사이에서 일합니다: 위반 사유를 설명하고, 지급 체크리스트를 정리하고, 패턴에 플래그를 달고, 다음 단계를 제안하고, 허용된 작업을 실행합니다.
업그레이드하는 prop firm은 챌린지 구성과 인프라를 유지한 채, 평가 및 펀디드 계정 운영을 위해 설계된 AI 레이어를 추가로 확보합니다.
Prop trader는 업계에서 가장 젊은 고객층입니다. 이들은 Telegram과 그룹 채팅에서 활동하고, 자정에 챌린지를 구매하며, 지금 당장 남은 드로우다운이 얼마인지, 지급이 언제 도착하는지, 그리고 방금 그 거래가 규칙을 위반했는지 알고 싶어 합니다.
Prop 대시보드 안의 Agentic Prop Firm CRM은 Prop 대시보드: “왜 떨어졌나요?”, “남은 드로우다운이 얼마나 되나요?”, “제 지급은 언제인가요?”: 규칙 PDF가 아니라 실시간 계정 데이터에서 답합니다.
에이전트는 접근할 수 있는 데이터만큼만 우수합니다. Agentic Prop Firm CRM은 귀하의 챌린지 설정, 트레이더 자산 및 드로다운 이력, 거래 로그, 평가 상태, KYC, 지급 이력, 제휴사 트리 및 지원 이력을(를) 하나의 통제된 계층을 통해 AI에 노출하며, 모든 필드는 에이전트가 규칙 파라미터의 의미를 이해하고 추측하지 않도록 평이한 언어로 설명됩니다.
귀하의 데이터는 귀하의 배포 환경에 그대로 유지됩니다. 원하는 AI 모델을 연결하거나, 자체 서버에서 실행하세요.
에이전트가 무엇을 할 수 있는지 귀하가 결정합니다. Decision Engine은(는) 귀하의 리스크 및 컴플라이언스 팀이 소유하는 plain-text rulebook을(를) 기반으로 실행됩니다:
The Next-Step Engine은(는) 귀하의 시스템이 이미 보유한 다음 정보를 읽습니다: 지원 티켓, 챌린지 진행 상황, 지급 내역, 제휴사 노트, 그리고 각 트레이더 또는 제휴사에 대한 다음 최적의 조치를 제안합니다.
귀하의 팀은 제안, 사유를 확인하고 조치를 결정합니다.
데이터를 읽는 것만이 전부가 아닙니다. Agentic Prop Firm CRM은 허용된 작업을 제공합니다 MCP(Model Context Protocol) 및 REST API를 통해.
에이전트는 제안하고, 사람은 결정합니다. 어떤 지급도 자동 승인되지 않습니다. 지급 사전 검토는 체크리스트를 자동으로 구성합니다: 수익 목표 달성, 최소 거래 일수, 일관성 규칙, KYC, 미해결 위반 없음, 금지된 전략 플래그 없음, 그리고 리스크 부서의 승인이 첨부된 증빙과 함께 한 번의 클릭으로 완료됩니다.
트레이더가 실패하면 에이전트가 정확히 이유를 설명합니다: 어떤 거래가, 어느 시점에, 어떤 규칙을 위반했는지, 그리고 이를 입증하는 자기자본 곡선까지 보여줍니다.
실시간 계정 데이터 기반 24/7 응답: 챌린지 상태, 남은 드로다운, 지급일, 규칙, KYC. 어떤 언어, 어떤 채널이든 가능합니다.
요청이 접수되는 순간 지급 체크리스트를 실행하고, 리스크 데스크에 깔끔한 사례 또는 플래그가 지정된 사례를 제시합니다. 사람의 확인 없이는 아무 것도 진행되지 않습니다.
회사가 활성화하고 트레이더가 선택해 사용하는 기능: 일일 또는 전체 한도에 가까워질 때 트레이더에게 경고합니다.
수수료를 단계별로 설명하고, 어떤 트래픽이 전환되는지 제휴사에 보여줍니다.
하나의 엔진, 하나의 규칙집으로 구동되는 어시스턴트.
Prop risk은 대규모 패턴 인식입니다: 여러 계정에 걸친 카피 트레이딩, 여러 신원을 뒤에 둔 하나의 트레이더, 뉴스 스트래들 및 기타 금지 전략, 제휴사–트레이더 루프, 자산 곡선과 맞지 않는 지급 속도.
Jonas는 위반 알림을 받고 텔레그램에서 독일어로 이유를 묻습니다. Breach Explainer가 독일어로 답합니다: 14:32의 한 번의 거래가 일일 드로다운을 5% 초과하게 만들었습니다. 여기 표시된 시점이 있는 자산 곡선이 있고, 회사 규칙에 따라 재시작 옵션은 여기 있습니다.
밤사이 40개의 티켓이 들어왔습니다. Trader Support Agent가 31개에 답했습니다: 상태, 규정, 지급 날짜. 그리고 요약과 함께 나머지 9개는 Tom에게 넘겼습니다. Tom은 그 9개부터 시작합니다.
3개월 동안 펀딩을 받은 Aisha가 Prop 대시보드에서 지급을 요청합니다. Payout Pre-Check가 몇 초 만에 체크리스트를 실행합니다: 목표, 거래일, 일관성, KYC, 위반 없음, 플래그 없음 — 그리고 사례를 정상으로 표시합니다.
Maya가 큐를 엽니다: 밤사이 사전 점검된 지급 14건, 그중 12건은 정상, 2건은 플래그됨. 하나는 일관성 규정 때문이고, 다른 하나는 다른 계정에서 거래가 미러링된 경우입니다. 그녀는 1분 만에 12건을 승인하고 나머지 2건을 엽니다.
비즈니스에 대해 이야기해요
Diego는 가입 폼이 포함된 자신만의 랜딩 페이지를 만들고, 수수료 내역을 상세히 확인할 수 있습니다.
Maya가 Slack에서 묻습니다: 챌린지 규모별 Phase 1 통과율, 지난 30일. 표는 CRM과 동일한 엔진, 동일한 규칙으로 몇 초 만에 돌아옵니다.
Jonas는 새 챌린지를 구매하고 Drawdown Guard를 켭니다. 이제부터 그는 일일 한도의 80%에 도달하면 경고를 받습니다.
대부분의 “AI CRMs”는 트레이더 데이터를 다른 사람의 클라우드로 라우팅합니다. Kenmore Design의 Agentic Prop Firm CRM은 사용자 배포 환경 내부에서 실행됩니다. 신뢰하는 모델 제공자를 연결하거나, 완전한 데이터 상주를 위해 자체 하드웨어에서 모델을 실행하세요. 단 하나의 규칙도 바꾸지 않고 모델을 전환할 수 있습니다.
Agentic Prop Firm CRM에는 자체 점수표가 함께 제공됩니다: 사람 개입 없이 해결된 티켓 수, 첫 응답에서 종료된 위반 분쟁, 지급 승인 시간, 구매부터 첫 거래까지 걸린 시간. 첫 주부터 에이전트가 무엇을 하고 있는지, 그리고 그 가치가 얼마인지 확인할 수 있습니다.
트레이더에게 새벽 2시에 발생한 모든 위반에 대한 이유를 자신의 언어로 설명해 주고, 리스크 팀에는 요청 더미 대신 사전 검토된 지급 대기열을 제공하며, 제휴사에게는 전환되는 페이지를 제공하세요. 동일한 Prop Firm CRM이 이제 팀의 통제 아래에서 행동할 수 있습니다.
개인 맞춤형 데모를 예약하고 에이전트가 귀사의 Prop Firm CRM 안에서 작동하는 모습을 확인하세요.
이 내용을 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 또는 웹을 읽을 수 있는 다른 어떤 어시스턴트에 붙여넣으세요. 그러면 가이드를 읽고 당신만의 방식으로 CRM에 대한 질문에 답해 줄 것입니다.
가이드는 다음 위치의 일반 텍스트 파일입니다 kenmoredesign.com/agent-guide.md — 원하시면 직접 열어 보세요.
