Match-Trader 데이터 복제 푸시 서비스를 MySQL로 – MatchTrader 보고 서버 대안

저희는 개발자를 사랑합니다! ❤️

이 Match-Trader 동기화 서비스는 다양한 애플리케이션을 위해 Match-Trader 데이터에 효율적이고 로컬로 액세스해야 하는 브로커, 마케터 및 개발자를 위한 것입니다.

브로커는 이 서비스를 활용하여 맞춤형 보고서를 생성하고, 고객 활동을 모니터링하며, 거래 데이터를 분석하고, 비즈니스 요구에 맞춘 인사이트를 얻을 수 있습니다.

개발자는 이 데이터를 사용하여 맞춤형 추천 및 IB 수익 로직 구축, Forex 위험 애플리케이션 개발, Forex 마케팅 스위트 통합, 맞춤형 Prop firm 트리거 구현 등을 할 수 있습니다.

이 웹 서비스는 Match-Trader 거래 서버와 MySQL 데이터베이스 간의 미들웨어 계층으로 기능합니다. 주요 역할은 Match-Trader 서버에서 실시간 거래 데이터를 검색 및 처리하고, 보고, 분석 및 운영 모니터링 목적으로 로컬 데이터베이스에 최신 미러를 유지하는 것입니다.

Match-Trader 보고 서버 대안에는 다음이 포함됩니다:

• Match-Trader Manager API 커넥터: 이 모듈은 Manager API를 사용하여 Match-Trader 서버에 연결하고, 보안 인증을 수행하여 거래 데이터 및 계정 관리 기능에 액세스합니다.
• 데이터 동기화 서비스: Match-Trader 서버에서 데이터를 가져와 로컬 데이터베이스와 동기화하는 실시간 서비스.
• 데이터 변환기: 이 구성 요소는 Match-Trader 서버에서 검색된 원시 데이터를 구조화하여 로컬 데이터베이스 스키마에 맞추고, 다음 테이블에서 일관성을 보장합니다.

데이터베이스 스키마 및 테이블 세부 정보:

• 그룹: 사용자 그룹 및 관련 거래 권한을 저장합니다: 열에는 id, group_name, currency, markup, permissions, max_leverage 등이 포함됩니다.
• 심볼: Match-Trader 서버에서 동기화된 실시간 가격 데이터를 포함합니다: 열에는 id, symbol, buy_value, sell_value, spread, markup 등이 포함됩니다.
• 시간대: 서버의 현재 시간 및 시간대를 추적합니다: 열에는 id, server_time, timezone_offset, timezone_name이 포함됩니다.
• 열린 포지션: 각 사용자의 모든 거래를 저장합니다: 열에는 id, user_id, position_type, symbol, price_open, price_close, volume, timestamp_open, timestamp_close 등이 포함됩니다.
• 닫힌 포지션: 각 사용자의 모든 거래를 저장합니다: 열에는 id, user_id, position_type, symbol, price_open, price_close, volume, timestamp_open, timestamp_close 등이 포함됩니다.
• 거래 계정: 개인 정보 및 거래 계정 세부 정보가 포함된 클라이언트 데이터를 보유합니다: 열: id, username, email, group_id, address, registration_date, account_status 등.
• 계정: 재정 세부 정보에 대한 액세스를 제공합니다: 열에는 Balance, Equity, Margin 등이 포함됩니다.
• 자본: 각 사용자의 자본 데이터를 포함합니다: 열에는 id, user_id, live_equity, highest_equity, lowest_equity, timestamp가 포함됩니다.
• 일일 보고서: 거래 활동의 일일 요약을 제공합니다: 열에는 id, report_date, total_volume, balance, active_users, closed_positions 등이 포함됩니다.
• 증권: 플랫폼에서 사용 가능한 모든 증권을 설정 및 마크업과 함께 나열합니다: 열에는 id, symbol, security_name, type, margin, markup, trade_enabled 등이 포함됩니다.
• 또한 Kenmore Design은 프로젝트에 필요한 모든 데이터 포인트를 추가할 것입니다.

동기화 워크플로:

• 데이터 풀: 서비스는 설정된 간격 또는 서버 사전 정의된 API에 따라 Match-Trader 서버에 API 호출을 시작하여 거래, 사용자, 자본 및 기타 관련 테이블의 데이터 변경 사항을 검색합니다.
• 데이터 변환 및 검증: 들어오는 데이터는 로컬 스키마에 맞게 변환됩니다. 추가 검증을 통해 데이터 일관성을 보장하고, 이상 징후를 제거하거나 플래그를 지정합니다.
• 데이터베이스 업데이트: 처리된 데이터가 로컬 데이터베이스에 삽입 또는 업데이트되어 Match-Trader 서버의 미러 상태를 유지합니다.
• 동기화 속도: 일반적으로 동기화 속도는 다양합니다. 거래 서버 제한, 지리적 거리, 네트워크 처리량 및 클라이언트의 일반 요구 사항에 따라 다릅니다. 예를 들어 자본 값을 사용자 정보를 업데이트하는 것보다 더 빠르게 동기화할 수 있습니다.
• 연결 끊김 후 따라잡기: 데이터베이스 또는 거래 서버와의 연결이 끊어지면 서버는 과거로 돌아가서 누락된 데이터 업데이트를 따라잡거나 다시 동기화합니다.
• 로그: 시스템은 문제 해결을 위해 로그를 유지합니다.
• 알림: 시스템은 Slack 채널에 중요한 알림을 게시하거나 이벤트에 대한 웹훅을 제공할 수 있습니다.

Match-Trader 데이터 푸시에 대한 문서 및 컨설팅 이용

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