機械学習エンジニア

勤務地： ニューヨーク またはリモート

Kenmore Designは、世界中のForexブローカーおよびプロプライエタリ・トレーディング会社向けに、CRM、リスク、分析ソリューションを提供するグローバルなフィンテックソフトウェアプロバイダーです。私たちのプラットフォームが成長するにつれ、私たちは「スマートな自動化、先進的な分析、データに基づくリスクインテリジェンス」をさらに活用していきます。

私たちは「機械学習エンジニア」を募集しています。取引行動を分析するインテリジェントなシステムを主導し、意思決定の自動化を行い、お客様のためにリスクとパフォーマンスに関する洞察を強化していただきます。

職務概要

この役割では、機械学習および高度な分析を「実データのトレーディングデータ」に適用することに重点を置いています。過去の取引活動、価格フィード、アカウント単位の指標などの大規模なデータセットを用いて、リスク計算、異常検知、自動化、レポーティングを支えるモデルを構築します。

プロダクト、リスク、エンジニアリング各チームと密に連携し、複雑な金融データを、ブローカーやプロップ会社が直接活用できる実行可能な洞察へと変えていきます。

主要な職務内容

設計および実装 機械学習モデル スマート自動化と高度な分析のために
「」を含む大規模データセットの取り扱い、過去の取引履歴、価格データ、アカウントの行動を含む
に関連するモデルを開発リスク計算、パフォーマンス分析、そして異常検知を行う
業務効率を高めるクライアント向け自動化ワークフローを支援する
モデリングと分析のためのデータをクリーンアップし、正規化し、構造化する
モデルの性能を評価し、精度と信頼性を継続的に向上させる
エンジニアリングチームと連携して、MLの出力を本番システムへ統合する
複雑な分析結果を、社内チームやクライアントが理解しやすく使いやすい形に翻訳する
金融データや時系列分析に関連するML手法の最新動向を把握し続ける

Required Skills & Experience

Proven experience as a 機械学習エンジニア、データサイエンティスト、または同様の職種としての実務経験
Strong background working with large datasets and time-series data
Experience building models related to risk, prediction, classification, or anomaly detection
Solid programming skills (Python or similar ML-focused languages)
Experience with data processing, feature engineering, and model evaluation
Understanding of financial or trading data structures is a strong advantage
Ability to work independently and take ownership of ML-driven features

Nice to Have (Strong Plus)

Experience in fintech, trading platforms, or prop firm environments
Familiarity with market data, price feeds, or execution data
Experience integrating ML models into live production systems
Knowledge of automation pipelines and analytics dashboards

What We Offer

High-impact role working on live fintech and trading systems
ブローカーおよびプロップファームでの自動化と分析の活用方法に影響を与える機会
柔軟な取り決めが可能なリモートフレンドリーな職場環境
実績のある収益性の高いフィンテック企業での長期的な成長
経験豊富なエンジニアやプロダクトスペシャリストとの連携

応募方法

「 履歴書 」と「 簡単なカバーレター 」を「」にお送りください[email protected] 。

カバーレターでは、簡潔に以下をご記入ください：

機械学習およびデータ分析に関するご経験
これまでに取り組んだことのあるデータセットの種類
フィンテック、自動化、またはトレーディング分析に関心を持つ理由

また、必ず「 連絡先情報 」を記載してください。こちらからフォローアップの打ち合わせについてご連絡できるようにするためです。

複雑なデータを実務に役立つ現実的なインテリジェンスへと変換することを楽しむ、Machine Learning Engineer の方をお迎えできることを楽しみにしています。