Ingeniero/a de Machine Learning
Ubicación: Nueva York o Remoto
Kenmore Design es un proveedor global de software fintech que ofrece soluciones de CRM, riesgos y analítica a corredores de Forex y firmas de trading proprietario en todo el mundo. A medida que nuestra plataforma crece, ampliamos el uso de automatización inteligente, analítica avanzada y inteligencia de riesgos basada en datos.
Estamos buscando un(a) Ingeniero/a de Machine Learning para asumir la responsabilidad de sistemas inteligentes que analicen el comportamiento de trading, automaticen la toma de decisiones y mejoren la información sobre riesgos y rendimiento para nuestros clientes.
Descripción del puesto
Este rol se centra en aplicar machine learning y analítica avanzada a datos reales de trading. Trabajarás con conjuntos de datos a gran escala como actividad histórica de trading, feeds de precios y métricas a nivel de cuenta para construir modelos que respalden cálculos de riesgo, detección de anomalías, automatización e informes.
Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de producto, riesgos e ingeniería para convertir datos financieros complejos en información accionable que utilizan directamente los corredores y las firmas de prop.
Puntos Responsabilidades
- Diseñar e implementar modelos de machine learning para automatización inteligente y analítica avanzada
- Trabajar con conjuntos de datos grandes, incluyendo historial de trading, datos de precios y comportamiento de la cuenta
- Desarrollar modelos relacionados con cálculos de riesgo, análisis de rendimiento y detección de anomalías
- Dar soporte a flujos de automatización que mejoren la eficiencia operativa para los clientes
- Limpiar, normalizar y estructurar datos para el modelado y el análisis
- Evaluar el rendimiento de los modelos y mejorar continuamente la precisión y la fiabilidad
- Colaborar con equipos de ingeniería para integrar salidas de ML en sistemas de producción
- Traducir resultados analíticos complejos en salidas claras y utilizables para equipos internos y clientes
- Mantenerse al día con técnicas de ML relevantes para datos financieros y análisis de series temporales
Habilidades requeridas y Experience
- Experiencia demostrada como un(a) Ingeniero/a de Machine Learning, Científico/a de Datos o puesto similar
- Sólidos conocimientos trabajando con grandes conjuntos de datos y datos de series temporales
- Experiencia desarrollando modelos relacionados con riesgo, predicción, clasificación o detección de anomalías
- Sólidas habilidades de programación (Python o lenguajes similares enfocados en ML)
- Experiencia con procesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos
- Comprender las estructuras de datos financieras o de trading es una ventaja
- Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la responsabilidad de funciones impulsadas por ML
Se considera un Plus (Muy deseable)
- Experiencia en fintech, plataformas de trading o entornos de prop firm
- Familiaridad con datos de mercado, flujos de precios o datos de ejecución
- Experiencia integrando modelos de ML en sistemas de producción en vivo
- Conocimiento de pipelines de automatización y paneles de analítica
Lo que ofrecemosr
- Papel de alto impacto en sistemas fintech y de trading en vivo
- Oportunidad de definir cómo se usan la automatización y la analítica por parte de brokers y prop firms
- Entorno de trabajo apto para remoto con acuerdos flexibles
- Crecimiento a largo plazo dentro de una empresa fintech establecida y rentable
- Colaboración con ingenieros experimentados y especialistas de producto
Cómo postularse
Envíe su currículum y una carta de presentación breve a [email protected].
En su carta de presentación, describa brevemente:
- Su experiencia con aprendizaje automático y análisis de datos
- Tipos de conjuntos de datos con los que ha trabajado
- Por qué le interesan la fintech, la automatización o la analítica de trading
Asegúrese de incluir su información de contacto para que podamos comunicarnos para una conversación de seguimiento.
Esperamos darle la bienvenida a un Ingeniero de Machine Learning a quien le guste convertir datos complejos en inteligencia práctica y del mundo real.