مهندس یادگیری ماشین

موقعیت: نیویورک یا دورکاری

Kenmore Design یک ارائه‌دهنده جهانی نرم‌افزار فین‌تک است که راهکارهای CRM، ریسک و تحلیل را برای کارگزاران Forex و شرکت‌های Prop Firm در سراسر جهان ارائه می‌دهد. با رشد پلتفرم ما، استفاده‌مان از اتوماسیون هوشمند، تحلیل‌های پیشرفته و هوش ریسک مبتنی بر داده را گسترش می‌دهیم.

ما به دنبال یک مهندس یادگیری ماشین هستیم تا مالکیت سیستم‌های هوشمندی را بر عهده بگیرد که رفتار معاملاتی را تحلیل می‌کنند، تصمیم‌گیری را خودکار می‌سازند و بینش‌های ریسک و عملکرد را برای مشتریان ما بهبود می‌دهند.

مرور نقش

این نقش بر به‌کارگیری یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیشرفته روی داده‌های معاملاتی واقعی متمرکز است. شما با مجموعه‌داده‌های بزرگ مانند فعالیت معاملاتی تاریخی، فیدهای قیمت و معیارهای سطح حساب کار خواهید کرد تا مدل‌هایی بسازید که از محاسبات ریسک، تشخیص ناهنجاری، اتوماسیون و گزارش‌دهی پشتیبانی کنند.

شما از نزدیک با تیم‌های محصول، ریسک و مهندسی همکاری خواهید کرد تا داده‌های مالی پیچیده را به بینش‌های عملی تبدیل کنید که مستقیماً توسط کارگزاران و شرکت‌های Prop Firm استفاده می‌شوند.

موارد کلیدی مسئولیت‌ها

• طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای اتوماسیون هوشمند و تحلیل‌های پیشرفته
• کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ، از جمله سابقه تاریخی معاملات، داده‌های قیمتی و رفتار حساب
• توسعه مدل‌های مرتبط با محاسبات ریسک، تحلیل عملکرد و تشخیص ناهنجاری
• پشتیبانی از گردش‌کارهای اتوماسیون که بهره‌وری عملیاتی را برای مشتریان افزایش می‌دهند
• پاک‌سازی، نرمال‌سازی و ساختاردهی داده‌ها برای مدل‌سازی و تحلیل
• ارزیابی عملکرد مدل و بهبود مستمر دقت و قابلیت اطمینان
• همکاری با تیم‌های مهندسی برای یکپارچه‌سازی خروجی‌های ML در سیستم‌های تولید
• تبدیل نتایج تحلیلی پیچیده به خروجی‌های روشن و قابل‌استفاده برای تیم‌های داخلی و مشتریان
• به‌روز ماندن با تکنیک‌های ML مرتبط با داده‌های مالی و تحلیل سری‌های زمانی

مهارت‌ها و تجربه‌های موردنیاز &e

• سابقه اثبات‌شده به‌عنوان یک مهندس یادگیری ماشین، دانشمند داده یا نقشی مشابه
• پیشینه قوی در کار با داده‌های حجیم و داده‌های سری زمانی
• تجربه در ساخت مدل‌های مرتبط با ریسک، پیش‌بینی، طبقه‌بندی، یا تشخیص ناهنجاری
• مهارت‌های قوی برنامه‌نویسی (Python یا زبان‌های مشابهِ متمرکز بر ML)
• تجربه در پردازش داده، مهندسی ویژگی و ارزیابی مدل
• درک ساختارهای داده‌ای مالی یا معاملاتی یک مزیت مهم است
• توانایی کار به‌صورت مستقل و پذیرش مسئولیت ویژگی‌های مبتنی بر ML

امتیاز مثبت (مزیت قابل‌توجه )

• تجربه در fintech، پلتفرم‌های معاملاتی، یا محیط‌های prop firm
• آشنایی با داده‌های بازار، فیدهای قیمت، یا داده‌های اجرا
• تجربه در یکپارچه‌سازی مدل‌های ML در سیستم‌های زنده و عملیاتی
• دانش خطوط لوله خودکارسازی و داشبوردهای تحلیلی

آنچه ما ارائه می‌دهیم

• نقش اثرگذار در کار روی سیستم‌های زنده fintech و معاملاتی
• فرصت شکل‌دادن به نحوه استفاده کارگزاران و prop firm ها از خودکارسازی و تحلیل
• محیط کاری دورکار-دوست با انعطاف‌پذیری بالا
• رشد بلندمدت در یک شرکت fintech جاافتاده و سودآور
• همکاری با مهندسان و متخصصان محصول باتجربه

نحوه ارسال درخواست

لطفاً رزومه و یک نامه کوتاه معرفی را به [email protected] ارسال کنید.

در نامه معرفی خود، به‌اختصار توضیح دهید:

• تجربه شما در یادگیری ماشین و تحلیل داده
• نوع دیتاست‌هایی که با آن‌ها کار کرده‌اید
• چرا fintech، خودکارسازی یا تحلیل‌های معاملاتی برای شما جذاب است

حتماً اطلاعات تماس خود را نیز درج کنید تا بتوانیم برای گفت‌وگوی بعدی با شما تماس بگیریم.

بی‌صبرانه منتظریم تا یک مهندس یادگیری ماشین را به جمع خود اضافه کنیم که از تبدیل داده‌های پیچیده به بینش عملی و واقعی لذت می‌برد.