Inxhinîrê ML (Machine Learning)
Cih: New York an jî bi Remote
Kenmore Design ew peydakerê navendî (global) yê nermalava fintech e ku CRM, xeterî, û çareseriyên analîtîkê ji bo alîkaranê Forex û fîrmaya bazirganiya taybet (proprietary) li çaraliyê dinyayê digire. Her ku platformê me mezin dibê, emê dest bi karanîna xwe li ser rahevkirina otomatîzasyonê zû, analîtîkên pêşketî, û agahîya xeterî ya li ser daneyê.
Em li benda Inxhinîrê ML (Machine Learning) ne ku serberdana pergalên îqtiyarkirî yên îhata dikin û tevlêbûna wan dikin: behreya bazirganiyê analîz dike, biryarê otomatik dike, û agahî û pêşketina xeterî û performansê ji bo xerîdarên me çêtir dike.
Nirxandinê Rêle (Role Nirxandin)
Ev pozîsyon li ser bikaranîna machine learning û analîtîkên pêşketî di daneya bazirganiyê ya rastîn de disekine. Hûn dê bi daneyên mezin ên wekî çalakiyên bazirganiyê yên berê, deşterê bihayê (price feeds), û metrîkên di asta hesabê de re bixebitin da modelan çê bikin ku pêdiviyên lîksandina xeterî, dîtina anomalîyan, otomasyon, û ragihandinê piştgirî dikin.
Hûn ê bi rêxistinên hilberê (product), xeterî, û endezyarî re bi awayekî nêzîk hevkariyê bikin da daneya darayî ya tevlihev veguherînin agahiyên pratîk ên ku rasterast ji bo brokers û prop firman têne bikaranîn.
Sereke Rêberî û përgjegirtî
- Sêwirdandin û bicîhkirinamodelên makîne-êvî (machine learning) ji bo otomasyonê ya hişk û analîzên pêşkeftî
- Bi daneyên mezin re bixebite, di nav de dîroka kirrîn û firotinan (trading), daneya bihayê, û tevgerên hesabê
- Pêşve bibe modelên ku girêdayî ne bi hesabkirinên rîsk, analîza performansê, û dîtina anomalîyan
- Alîkariya rêkeftarên otomasyonê bikin ku sererastî û karûbarê ji bo xerîdar re baştir dikin
- Rakir, normalize bike, û rêxistinê bike da ku ji bo modelkirin û lêkolînê
- Bersivbûna modelê ارزیابی bike û bi domdarî baştirbûna rastî û ewlekarî pêşve bibe
- Hevgirtinê bike bi tîmên endezyariyê re da ku derxistinên ML were bicihkirin di pergalên hilberînê de
- Bersivên analîtîk ên tevlihev veguherîne bo encamên zelal û bikaranîna wan ji bo tîmên hundirî û xerîdar
- Bi domdarî agahdar be ji teknîkên ML ên ku bi dane û analîza rêza-dem (time-series) re girêdayî ne
Aftiyên Pêwîst û Təجرübee
- Jêhatîbûnekî pejirandî wekî Endezyarê Makîneyê (Machine Learning Engineer)، Datascientist (Data Scientist)، an rola mîna wê
- Jêhatîbûna bi tundî ya ku bi daneyên mezin û daneyên rêzê-tempsê
- Xebatî bi çêkirina modelan re girêdayî bi xetere, pêşbînî, dabeşkirin, an dîtina anomalî
- Afturî (programming) baş (Python an zimanên din ên ser ML)
- Agahî bi pêvajoyên daneyan, derxistina taybetmendiyan (feature engineering), û nirxandina modelan
- Têgihiştina avahiyên daneyên darayî an bazirganiyê avantajekî bi gelek reş e
- Tê bikar anîn ku bi tenê bixebite û kontrolê bide karûbarên taybetmendî yên ML-ê
Baş e ku (Strong Plus)
- Xebatî li fintech, platformên bazirganiyê, an jî hawalîyên prop firm
- Aşnabûn bi daneyên bazarê, feed-ên bihayê, an daneyên bicihkirinê
- Xebatî bi girtina modelên ML di pergala hilweşîna (production) ya dewamdar de
- زانîna pipelines-ên otomasyonê û dashboards-ên analîtîk
What We Offer
- Rola bi bandor ku li ser pergala fintech û bazirganiyê ya zindî
- Şansek ku awayê ku ji aliyê brokers û prop firman otomasyon û analîtîk têne bikaranîn te bibandor bike
- Mîna karê li derveyî/mînî-remote bi şert û mercên guncaw
- Pêşkeftina demdirêj li hundirê pargîdanî ya fintech ya piştgir û serbilind
- Hevkariya bi endezyarên ezmend û pisporên hilber
How to Apply
Ji kerema xwe re bişînin your resume û a short cover letter bo [email protected].
Di nameya te ya cover letter de, bi kurtî rave bikin:
- Experience-ya te bi makînen-ê (machine learning) û analîza daneyan
- Cureyên daneyên ku tu bi wan kar kiriye
- Çima ev fintech, otomasyon, an têrahiya analîtîka bazirganiyê ji te re balkêş in
Di nav kirina we de bi cih bikin ku tê de hebe your contact information da ku em bikaribin ji bo şîrovekirina li dûv re bigihîjin.
Em hêvî dikin ku Em a Machine Learning Engineer ya ku hez dike têkiliya daneyên tevlihev veguherîne agahiyên pratîk ên li cîhanê.